Prime Day

Como cliente Amazon Prime obtén 3 meses de Audible gratis

Diseño de la portada del título AI Ethics

AI Ethics

Muestra
Suscríbete ahora Prueba gratis durante 30 días
Oferta válida hasta el 14 de abril de 2026 a las 23:59 h.
Después de los 30 días, 9,99 €/mes. Cancela tu siguiente plan mensual cuando quieras.
Ahorra más del 90% en tus primeros 3 meses.
Escucha todo lo que quieras de entre miles de audiolibros, podcasts y Audible Originals incluidos.
Escucha cuando y donde quieras, incluso sin conexión.
Sin compromisos. Cancela mensualmente.
Disfruta de forma ilimitada de este título y de una colección con 90.000 más.
Escucha cuando y donde quieras, incluso sin conexión.
Sin compromiso. Cancela tu siguiente plan mensual cuando quieras.

AI Ethics

De: Mark Coeckelbergh
Narrado por: Liam Gerrard
Suscríbete ahora Prueba gratis durante 30 días

Paga 0,99 € por los primeros 3 meses y 9,99 €/mes después. Posibilidad de cancelar cada mes. Oferta válida hasta el 14 de abril de 2026.

Después de los 30 días, 9,99 €/mes. Cancela cuando quieras.

Compra ahora por 11,99 €

Compra ahora por 11,99 €

Oferta de tiempo limitado | Consigue 3 meses por 0,99 €/mes

Después de 3 meses, 9,99 €/mes. Se aplican condiciones.

Acerca de este título

Artificial intelligence powers Google's search engine, enables Facebook to target advertising, and allows Alexa and Siri to do their jobs. AI is also behind self-driving cars, predictive policing, and autonomous weapons that can kill without human intervention. These and other AI applications raise complex ethical issues that are the subject of ongoing debate. This volume in the MIT Press Essential Knowledge series offers an accessible synthesis of these issues.

Mark Coeckelbergh describes influential AI narratives, ranging from Frankenstein's monster to transhumanism and the technological singularity. He surveys relevant philosophical discussions: questions about the fundamental differences between humans and machines and debates over the moral status of AI. He explains the technology of AI, describing different approaches and focusing on machine learning and data science. He offers an overview of important ethical issues, including privacy concerns, responsibility and the delegation of decision making, transparency, and bias as it arises at all stages of data science processes. He also considers the future of work in an AI economy. Finally, he analyzes a range of policy proposals and discusses challenges for policymakers.

©2020 The Massachusetts Institute of Technology (P)2020 Gildan Media
Ciencia Historia y cultura Historia y filosofía
No hay reseñas aún