Como cliente Amazon Prime obtén 3 meses de Audible gratis
Integrating Hadoop
No se ha podido añadir a la cesta
Solo puedes tener 50 títulos en tu cesta para poder pagar.
Vuelve a intentarlo más tarde
Vuelve a intentarlo más tarde
Error al eliminar la lista de deseos.
Vuelve a intentarlo más tarde
Se ha producido un error al añadirlo a la biblioteca
Inténtalo de nuevo
Se ha producido un error al seguir el podcast
Inténtalo de nuevo
Error al dejar de seguir el podcast
4,89 € los primeros 30 días
Oferta por tiempo limitado
Activa tu suscripción a Audible por 0,99 €/mes durante 3 meses y disfruta de este título a un precio exclusivo para suscriptores.
Oferta válida hasta el 12 de diciembre de 2025 a las 23:59 h.
Después de los 30 días, 9,99 €/mes. Cancela tu siguiente plan mensual cuando quieras.
Ahorra más del 90% en tus primeros 3 meses.
Escucha todo lo que quieras de entre miles de audiolibros, podcasts y Audible Originals incluidos.
Escucha cuando y donde quieras, incluso sin conexión.
Sin compromisos. Cancela mensualmente.
Disfruta de más de 90.000 títulos de forma ilimitada.
Escucha cuando y donde quieras, incluso sin conexión
Sin compromiso. Cancela tu siguiente plan mensual cuando quieras.
Integrating Hadoop
Narrado por:
Randal Schaffer
Compra ahora por 6,99 €
-
Narrado por:
-
Randal Schaffer
Acerca de este título
Integrating Hadoop leverages the discipline of data integration and applies it to the Hadoop open-source software framework for storing data on clusters of commodity hardware. It is packed with the need-to-know for managers, architects, designers, and developers responsible for populating Hadoop in the enterprise, allowing you to harness big data and do it in such a way that the solution:
- Complies with (and even extends) enterprise standards
- Integrates seamlessly with the existing information infrastructure
- Fills a critical role within enterprise architecture.
Integrating Hadoop covers the gamut of the setup, architecture, and possibilities for Hadoop in the organization, including:
- Supporting an enterprise information strategy
- Organizing for a successful Hadoop rollout
- Loading and extracting of data in Hadoop
- Managing Hadoop data once it's in the cluster
- Utilizing Spark, streaming data, and master data in Hadoop processes - examples are provided to reinforce concepts.
No hay reseñas aún
