Prime Day

Como cliente Amazon Prime obtén 3 meses de Audible gratis

Diseño de la portada del título Not with a Bug, But With a Sticker

Not with a Bug, But With a Sticker

Attacks on Machine Learning Systems and What to Do About Them

Muestra
Comenzar mi suscripción Prueba gratis durante 30 días
Oferta válida hasta el 28 de diciembre de 2026.
Después de los 30 días, 9,99 €/mes. Cancela tu siguiente plan mensual cuando quieras.
Ahorra más del 90% en tus primeros 3 meses.
Escucha todo lo que quieras de entre miles de audiolibros y Originals incluidos.
Descarga tu audiolibro y escucha offline, sin interrupciones
Se renueva automáticamente por 9,99 €/mes después de 3 meses. Cancela mensualmente. La oferta termina el 28 de diciembre de 2026.
Disfruta de forma ilimitada de este título y de una colección con 90.000 más.
Escucha cuando y donde quieras, incluso sin conexión.
Sin compromiso. Cancela tu siguiente plan mensual cuando quieras.

Not with a Bug, But With a Sticker

De: Ram Shankar Siva Kumar, Hyrum Anderson, Bruce Schneier - foreword
Narrado por: Shawn K. Jain
Prueba gratis durante 30 días Prueba gratis durante 30 días

Después de los 30 días, 9,99 €/mes. Cancela cuando quieras.

Después de los 30 días, 9,99 €/mes. Cancela cuando quieras.

Compra ahora por 16,99 €

Compra ahora por 16,99 €

Ahorros de temporada | 0,99 € al mes durante los primeros 3 meses

9,99 €/mes después. Se aplican condiciones. Cancela mensualmente.

A robust and engaging account of the single greatest threat faced by AI and ML systems.

In Not with a Bug, But with a Sticker: Attacks on Machine Learning Systems and What to Do About Them, a team of distinguished adversarial machine learning researchers deliver a riveting account of the most significant risk to currently deployed artificial intelligence systems: cybersecurity threats. The authors take you on a sweeping tour—from inside secretive government organizations to academic workshops at ski chalets to Google's cafeteria—recounting how major AI systems remain vulnerable to the exploits of bad actors of all stripes.

Based on hundreds of interviews of academic researchers, policy makers, business leaders and national security experts, the authors compile the complex science of attacking AI systems with color and flourish and provide a front row seat to those who championed this change. Grounded in real world examples of previous attacks, you will learn how adversaries can upend the reliability of otherwise robust AI systems with straightforward exploits.

©2023 Ram Shankar Siva Kumar and Hyrum Anderson (P)2023 Ascent Audio
Comportamiento organizacional y en el lugar de trabajo
adbl_web_anon_alc_button_suppression_t1
No hay reseñas aún